들어가기 전_인공지능 분야에서 데이터는 모델을 형성하는 근간이라 할 수 있습니다. 인공지능은 데이터를 통해 학습하고, 학습된 내용(가중치)을 기반으로 이해, 분류, 생성과 같은 다양한 문제에 접근할 수 있습니다. 다양한 문제에 사용하는 모델을 만들기 위해서는 질 좋은 데이터를 수집하고, 데이터에 있는 불순물을 정제해야하는 과정을 거쳐야 하는데요. 이때 인공지능 모델의 목적에 따라 데이터를 정제하는 방법이 다르기에 무턱대고 불용어(stopwords)제거나 띄어쓰기 교정, 이모지 제거와 같은 작업을 해서는 안됩니다. 단어 알아보기 - 정규화 | normalization "정규화 또는 정상화(normalization)는 어떤 대상을 일정한 규칙이나 기준에 따르는 ‘정규적인’ 상태로 바꾸거나, 비정상적인 대상..
